Was es tut
Adapter Studio verpackt eine LoRA-Fine-Tuning-Pipeline (Low-Rank Adaptation) für SDXL in eine Workbench, die jeden Trainingslauf als eigenständiges Objekt behandelt: Datensatz, Konfiguration, Metriken, Vorschauen und der exportierte Adapter gehören zusammen. Aus wenigen hundert Produktfotos in gemischten Formaten wird ohne manuelles Zuschneiden ein sauberer Trainingsdatensatz, und der beste Checkpoint wird über einen Bildtreue-Score gewählt statt nach Gefühl.
Was Sie bekommen
- Die komplette Anwendung als Docker-Image, mit Web-Oberfläche, REST-API und CLI.
- Referenz-Trainingskonfigurationen für Möbel-, Mode- und Verpackungsfotografie.
- Einen Inferenzdienst, der Adapter zur Laufzeit wechselt – ein Basismodell bedient jede Produktlinie.
- Dokumentation, einen Onboarding-Termin und den direkten Draht zu den Entwicklern.
Betrieb und Lizenz
Die Einmallizenz ist unbefristet, läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur – eine GPU mit 24 GB Speicher genügt – und enthält zwölf Monate Updates. Das Abonnement hosten wir in einem EU-Rechenzentrum, die Rechenleistung ist enthalten, monatlich kündbar. Beide Varianten enthalten den Quellcode der Trainingspipeline, damit Ihr Team sie erweitern kann.
Im Produktivbetrieb bewährt
Das Produkt entstand aus unserer Arbeit für eine Möbelmarke: Auf einem Datensatz mit 312 Bildern stieg der Bildtreue-Score von 0,61 auf 0,88, ein kompletter Lauf dauert unter zwei Stunden. Die verlinkte Fallstudie hat die Details.