Die Herausforderung
NBB Recycling wollte den gesamten Waagenprozess digitalisieren und automatisieren, ohne die bestehende Fahrzeugwaagen-Infrastruktur zu verändern. Die größte Herausforderung bestand darin, die Fahrzeuggewichte in Echtzeit direkt von der Waage zu übernehmen und ankommende Lkw mithilfe eines ANPR-Systems (Automatische Kennzeichenerkennung) automatisch zu identifizieren.
Darüber hinaus sollte die Lösung einen intuitiven Self-Service-Prozess bieten, sodass Fahrer den kompletten Wiege-, Be- und Entladevorgang selbstständig und ohne Unterstützung durch das Büropersonal durchführen können.
Unsere Lösung
Wir entwickelten ein individuelles Digitales Fahrer- & Waagenterminal, das den gesamten Registrierungs- und Wiegeprozess über eine benutzerfreundliche Touchscreen-Oberfläche steuert.
Bei der Ankunft eines Fahrzeugs übernimmt das Terminal automatisch das aktuelle Fahrzeuggewicht von der Waage und erkennt das Kennzeichen über das integrierte ANPR-Kamerasystem. Anschließend wählt der Fahrer aus, ob das Fahrzeug beladen oder entladen wird, wählt den entsprechenden Kunden, die Baustelle sowie das Material aus, prüft die Angaben und druckt den Lieferschein direkt am Terminal aus.
Die Plattform umfasst:
Live-Anbindung an die Fahrzeugwaage zur automatischen Gewichtserfassung
Automatische Kennzeichenerkennung (ANPR)
Touchscreen-basierter Self-Service
Steuerung der Be- und Entladeprozesse
Auswahl von Kunde, Baustelle und Material
Automatischer Druck von Lieferscheinen
Echtzeit-Synchronisierung mit der zentralen Datenbank
Administrationsoberfläche zur Systemverwaltung
Technologie
Python • Industrie-Hardware-Integration • Fahrzeugwaagen-Integration • ANPR • Touchscreen-Benutzeroberfläche • Thermodrucker-Integration • SQLite • MySQL
Das Ergebnis
Das Digitale Fahrer- & Waagenterminal hat den gesamten Ablauf an der Fahrzeugwaage deutlich effizienter gestaltet. Fahrer können den kompletten Wiegevorgang selbstständig durchführen, wodurch manuelle Registrierungen nahezu vollständig entfallen.
Durch die automatische Kennzeichenerkennung und Gewichtserfassung werden Bearbeitungszeiten verkürzt, Eingabefehler reduziert und die Datenqualität erheblich verbessert. Das Ergebnis ist ein schnellerer, zuverlässigerer Arbeitsablauf, während sich das Büropersonal auf wichtigere operative Aufgaben konzentrieren kann.